最底层作为数据源，提供基础数据，奠定数据基础；中间层云计算平台作为硬件支撑层，基于腾讯云的服务能力，使用虚拟服务器、docker容器、微服务框架来承载地图服务运行；最上层的地理大数据层，提供符合行业标准与规范体系的遥感影像处理服务、在线地图服务，三维地图服务、空间查询服务、地理编码服务、数据应用分析服务、数据目录服务、元数据服务、全景数据服务、物联网节点空间位置服务、GPS位置信息服务等服务内容。
该技术主要用于进行面积统计、山水林草等物体的变化。平台可以对森林生态系统、草地生态系统、湿地生态系统、林草保护修复面积、湿地保护修复面积、重点保护野生的动植物保护等进行综合分析，对统计的指标进行趋势分析比较，如发现某指标异常则进行预警预报，同时可以跟踪展示林草、山体修复生命的历程。
通过遥感影像或者卫星数据识别具体的地物，提出融入空间与通道注意机制的RCNN深度网络模型进行典型地物目标的检测。通过目标检测模型定位并识别图像中多类地物目标。通过此平台可以对环境治理、违法犯罪打击提供相关决策依据。
利用深度神经网络模型识别图片，从而确定该图片所属的“山水林田湖草”的场景。根据不同维度，不同时间段，不同图斑变化类型，展示智能判读处理结果，方便使用人员直观感受图斑变化情况。
大气颗粒物明显变化直接威胁着人民生命安全和财产安全。当前环境监测手段以地面站点监测为主，由于地面站点数量少、分布离散，使得站点数据很难具有代表性。利用高分辨率的卫星遥感数据反演气溶胶光学厚度的技术与地面站点监测数据相结合，为大气污染观测提供了新的思路。
